数据开发考研的专业选择有以下几种推荐：

计算机科学与技术 ：

介绍 ：计算机科学与技术专业涵盖计算机系统设计、软件开发、算法和数据结构等核心课程，适合希望从事大数据开发类岗位的学生。该专业培养具备广泛编程能力和实际应用能力的毕业生，适用于互联网、金融、电商等多个领域。

考研内容 ：涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

大数据技术与应用 ：

介绍 ：该专业专注于大数据技术的应用，包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面的基本知识和技能。毕业生能够胜任统计数据分析、数据信息挖掘以及管理等工作。

数据科学与大数据技术 ：

介绍 ：该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术等，毕业生在就业市场上非常受欢迎。

统计学 ：

介绍 ：统计学作为大数据分析的基础学科，分为经济统计、数理统计和应用统计等方向。数理统计方向主要研究统计学的方法和基本理论，适合对统计学有浓厚兴趣的学生。

软件工程 ：

介绍 ：软件工程专业研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等。该专业适合希望从事大数据开发相关工作的学生。

数据挖掘与分析 ：

介绍 ：该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。

大数据技术与工程 ：

介绍 ：这是一个跨学科的专业领域，融合了计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识。该专业主要研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。

建议

选择考研专业时，建议综合考虑自己的兴趣、职业规划以及各个专业的课程设置和就业前景。如果对大数据分析和处理有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或大数据技术与应用专业。如果希望从事计算机系统设计和开发，计算机科学与技术是一个坚实的基础。统计学适合对数据分析有理论兴趣的学生，而软件工程则适合希望深入了解软件开发和维护的学生。