专科读大数据 是有前途的 ，但 提升学历 会更广阔。以下是详细分析：

学历与就业 ：

大专学历是大数据学习的最低要求，因此专科毕业生可以从事大数据相关工作，如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师和大数据架构师等岗位。

虽然大专学历可以满足大数据的基本要求，但如果想进入大厂或获得更广阔的发展空间，提升学历（如本科或硕士）是非常重要的。

就业方向 ：

大数据的方向主要分为三个：大数据开发、数据分析和数据挖掘。

数据挖掘和数据分析相对容易上手，也是人才缺口最大的领域。很多大型企业会借助BI工具进行数据分析，因此大数据分析师的岗位需求较大。

薪资水平 ：

大数据行业是高薪行业，薪资水平较高。例如，数据分析师在北京地区的平均工资约为¥22.1k，其中拿¥20-¥20k工资的占比最多，达37.6%。

随着经验的积累，大数据相关职位的薪资和职业发展潜力会进一步提升。

行业需求 ：

随着科技的不断发展和企业对大数据技术的重视，大数据领域的需求持续增长。企业和组织对数据分析和决策支持的需求日益增加，为大数据专业的毕业生提供了大量的就业机会。

职业发展 ：

学习大数据技术可以为学生打下成为数据科学家或数据分析师的基础。数据科学家是当前市场上最热门的职业之一，通过数据分析和模型构建解决实际问题，并从数据中挖掘出有价值的见解。数据分析师则负责对大数据进行解读和分析，为企业提供战略指导。

综上所述，专科读大数据是有前途的，但要想获得更好的职业发展机会和更高的薪资水平，提升学历会是一个重要的选择。同时，建议学生在学习大数据技术时，注重实践经验的积累，以增强自己在就业市场上的竞争力。