数据智能专业是一个结合了大数据和人工智能的综合性专业，旨在培养具备数据处理、分析和人工智能技术应用能力的人才。以下是对数据智能专业的详细评价：

行业需求 ：

随着人工智能技术和大数据技术的快速发展，数据智能专业的人才需求呈现出爆发式增长。在各行各业，如互联网、医疗、金融、交通、教育等，数据智能技术的应用不断扩大，对相关人才的需求日益旺盛。

就业前景 ：

大数据和人工智能方向的毕业生大部分会选择去互联网大厂发展，薪资待遇较高。未来，算法岗的需求将持续增加，工业互联网的发展将进一步推动算法岗的价值体现。

数据智能专业的学生未来可以从事人工智能工程师、大数据工程师等职业，这些岗位需求量大，就业前景广阔。

学习难度 ：

数据智能专业涉及数学、算法、编程等多个学科，学习难度较大，但掌握相关技能后，就业竞争力强。建议学生在学习过程中注重实践能力的培养和对新技术的掌握。

专业方向 ：

数据智能专业是一个典型的交叉学科，涉及机械工程、控制工程、电子技术等多个领域。不同高校会根据自身教育资源情况来安排具体的培养计划，学生可以根据自己的兴趣选择不同的方向。

发展趋势 ：

随着5G通信的落地应用和产业互联网的发展，大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间。未来，基于大数据和人工智能技术来赋能传统行业将是一个明显的发展趋势，这个过程也需要大量人才。

综上所述，数据智能专业具有较好的就业前景和发展潜力，但学习难度较大。建议对数学和编程有浓厚兴趣的学生选择该专业，并在学习过程中注重实践能力的培养。