大数据专业工作的薪酬排名如下：

数据科学家 ：

平均年薪约为20万到50万元不等，高级数据科学家的年薪可达70万元以上。

机器学习工程师 ：

平均年薪约为20万到40万元不等，高级机器学习工程师的年薪可达60万元以上。

大数据架构师 ：

平均年薪约为18万到35万元不等，高级大数据架构师的年薪可达50万元以上。

数据仓库工程师 ：

平均年薪约为15万到30万元不等，高级数据仓库工程师的年薪可达40万元以上。

数据挖掘工程师 ：

平均年薪约为15万到30万元不等，高级数据挖掘工程师的年薪可达40万元以上。

数据分析师 ：

平均年薪约为10万到25万元不等，高级数据分析师的年薪可达35万元以上。

数据可视化专家 ：

平均年薪约为10万到25万元不等，高级数据可视化专家的年薪可达35万元以上。

Hadoop开发人员 ：

平均年薪约为15-17.5万美元，平均时薪约为70美元。

信息架构师 ：

平均年薪约为11.375-13.535万美元，平均时薪约为65美元。

ETL开发人员 ：

平均年薪数据未提供，但市场上有较高需求。

这些数据表明，大数据相关职位的薪酬普遍较高，尤其是高级职位如数据科学家和大数据架构师，其年薪可达到70万元以上。其他职位如数据仓库工程师、数据挖掘工程师和数据分析师的薪酬也相对较高，平均年薪在15万到30万元之间。Hadoop开发人员和信息架构师虽然平均年薪略低，但在特定领域具有很高的市场需求和薪酬水平。

建议：

对于想要进入大数据领域的人来说，选择职位时可以根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的职位，并不断提升自己的专业技能以获得更高的薪资待遇。

在不同地区，如北京等一线城市，大数据相关职位的薪酬水平普遍较高，但竞争也更为激烈。可以考虑在一线城市或其他经济发达地区寻找更多机会。