大数据技术与应用专业是一个结合了计算机科学、数学、统计学以及大数据分析技术的综合性专业。以下是关于这个专业的几个关键点：

人才需求 ：

大数据行业人才需求持续增长，预计到2025年，人才需求总量将达到2000万人左右。

全球范围内，大数据技术人才供不应求，特别是在中国，预计未来3到5年内将有150万的人才缺口。

就业方向 ：

毕业生可以在多个领域找到就业机会，包括IT企业、互联网公司、金融机构、通信企业和政府部门等。

应用领域广泛，如金融、零售、家居、制造、交通等，成为推动经济转型的新动力。

薪资水平 ：

数据分析师和数据相关岗位的薪资普遍较高，Hadoop开发工程师的入门薪资可达8000元以上，经验丰富者年薪可达30万至50万。

大数据分析师的平均月薪在1万元至2万元之间，部分高级职位月薪甚至超过2万元。

专业特点 ：

专业旨在培养学生掌握数据管理、数据挖掘方法，具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署等能力。

学习大数据专业需要具备良好的数学及逻辑思维能力，并掌握大数据相关技术，如Hadoop、Spark、Python等。

发展趋势 ：

大数据技术与云计算、人工智能等新兴领域的发展为大数据技术专业提供了更多的就业机会和职业发展方向。

未来，大数据将更加深入地应用于个人数据分析，为信息建设和人工智能的发展提供基础数据。

其他信息 ：

入学门槛相对较低，零基础学生也可学习，适合初高中生、大专及以上学历的人群。

性别无歧视，女性同样适合从事数据分析工作。

综上所述，大数据技术与应用专业具有广阔的发展前景和较高的就业率，是一个值得考虑的专业选择。