数据专业的就业岗位 非常广阔 ，涵盖了多个领域和方向。以下是一些主要的大数据相关岗位：

大数据分析师 ：负责收集、清洗、处理和分析数据，提取有价值的信息和洞察，支持决策制定。他们通常使用分析工具如SPSS、SAS以及编程语言如Python或R来进行数据分析，并且能够制作图表和报告。

数据工程师 ：构建和维护大数据平台和基础设施，包括数据采集、存储、处理和传输的技术架构。这个岗位需要熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。

机器学习工程师 ：应用机器学习算法和模型解决复杂的数据分析和预测问题。他们需要编写生产代码，确保算法在真实环境中的有效性和可靠性。

数据可视化专家 ：将数据转化为可视化的图表、仪表板和报告，帮助用户理解数据。这个岗位需要具备较强的数据可视化技能，能够使用各种可视化工具。

大数据架构师 ：设计和构建大规模的数据处理和分析系统，优化系统性能和可扩展性。这个岗位需要具备系统架构设计的能力，以及对大数据技术的深入理解。

数据治理专家 ：确保企业的数据符合法规要求、保持数据质量和完整性，并制定数据安全和隐私政策。这个岗位需要具备数据管理的知识和经验。

数据产品经理 ：使用数据产品来帮助用户做出更好的决策。他们需要了解数据产品的设计和管理，以及如何利用数据来满足用户需求。

大数据运维工程师 ：负责大数据平台的日常运维和管理工作，确保系统的稳定运行。这个岗位需要具备系统管理和维护的技能。

数据采集工程师 ：负责从各种来源采集数据，并进行初步的处理和整合。这个岗位需要具备数据采集技术和工具的使用能力。

数据库管理员 ：负责数据库的管理和维护工作，确保数据的安全和高效存储。这个岗位需要具备数据库管理和维护的技能。