问问题描述
随机变量函数求期望两大定理，在线等，求秒回，真的很急！
答精选答案
这两个定理分别是：
重期望公式：如果 (X,Y) 是二维随机变量，且 E(X) 存在，则 E(X)=E[E(X|Y)] ，即随机变量 X 的期望等于在给定 Y 的条件下，X 的条件期望的期望。
期望的线性性质2：对于任意两个随机变量 X 和 Y ，如果它们的期望都存在，则 E(X+Y)=E(X)+E(Y) ，即随机变量之和的期望等于期望之和。
答其他回答（1条）
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Ambition李雾月
2026-09-30 07:27:09
成功次数是随机变量X，X服从二项分布(100,P)
X的期望是：EX=100P
X的方差是：根号DX=根号[100P(1-P)]
因为P(1-P)<=[P+(1-P)]²/4，当且仅当P=1-P，P=0.5时取等号
所以当P=0.5时，成功次数的标准差最大，最大为5
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《随机变量函数求期望两大定理》能对你有所帮助！
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本文概览：这两个定理分别是：重期望公式：如果 (X,Y) 是二维随机变量，且 E(X) 存在，则 E(X)=E[E(X|Y)] ，即随机变量 X 的期望等于在给定 Y 的条件下，X 的条件期望的期望。期望的线性性质2：对于任意两个随机变量 X 和 Y ，如果它们的期望都存在，则 E(X+Y)=E(X)+E(Y) ，即随机变量之和的期望等于期望之和。