问问题描述
在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为,在线蹲一个救命答案,感谢!
答精选答案

H0是不真实,但仍接受了原假设。
原因是:统计假设检验是通过比较检验统计量的样本数值,作出决策。
统计量是随机变量,据之所作的判断不可能保证百分之百的正确。
简单地说就是:抽到的样本正好证明H0是真实的。
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本文概览:H0是不真实,但仍接受了原假设。原因是:统计假设检验是通过比较检验统计量的样本数值,作出决策。统计量是随机变量,据之所作的判断不可能保证百分之百的正确。简单地说就是:抽到的样本正好证明H0是真实的。