在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为

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H0是不真实,但仍接受了原假设。

原因是:统计假设检验是通过比较检验统计量的样本数值,作出决策。

统计量是随机变量,据之所作的判断不可能保证百分之百的正确。

简单地说就是:抽到的样本正好证明H0是真实的。

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  • 乡村阿龙日常生活
    乡村阿龙日常生活 2026年09月30日

    我是公众科技网的签约作者“乡村阿龙日常生活”!

  • 乡村阿龙日常生活
    乡村阿龙日常生活 2026年09月30日

    希望本篇文章《在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为》能对你有所帮助!

  • 乡村阿龙日常生活
    乡村阿龙日常生活 2026年09月30日

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  • 乡村阿龙日常生活
    乡村阿龙日常生活 2026年09月30日

    本文概览:H0是不真实,但仍接受了原假设。原因是:统计假设检验是通过比较检验统计量的样本数值,作出决策。统计量是随机变量,据之所作的判断不可能保证百分之百的正确。简单地说就是:抽到的样本正好证明H0是真实的。

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