问问题描述
行向量与列向量的乘积，跪求好心人，别让我孤军奋战！
答精选答案
行量的乘积可以通过矩阵乘法进行计算。假设有一个行向量$
mathbf{u}=
begin{bmatrix} u_1 & u_2 &
ldots & u_n
end{bmatrix}$和一个列向量$
mathbf{v}=
begin{bmatrix} v_1
v_2
vdots
v_n
end{bmatrix}$，其中$n$为向量维度大小。则行向量与列向量的乘积为：$
mathbf{u}
mathbf{v}=
begin{bmatrix} u_1 & u_2 &
ldots & u_n
end{bmatrix}
begin{bmatrix} v_1
v_2
vdots
v_n
end{bmatrix}=
begin{bmatrix} u_1v_1 + u_2v_2 +
ldots + u_nv_n
end{bmatrix}$即乘积为一个1×1的矩阵，其中元素为行向量与列向量对应位置的元素相乘之和。
答其他回答（1条）
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木慕妈
2026-09-30 07:24:23
矩阵乘法是讲前后顺序的一般情况下A*B≠B*A矩阵乘法的规则是前一个行向量乘以后一个的列向量如果不是方阵前一个的列向量和后一个的行向量没法相乘
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“软件资源君”！
希望本篇文章《行向量与列向量的乘积》能对你有所帮助！
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本文概览：行量的乘积可以通过矩阵乘法进行计算。假设有一个行向量$mathbf{u}=begin{bmatrix} u_1 & u_2 & ldots & u_n end{bmatrix}$和一个列向量$mathbf{v}=begin{bmatrix} v_1 v_2 vdots v_n end{bmatrix}$，其中$n$为向量维度大小。则行向量与列向量的乘积为：$mathbf{u}mathbf{v}=begin{bmatrix} u_1 & u_2 & ldots &