问问题描述
高数一，矩阵可以像行列式一样算出具体的一个数值吗希望能解答下
答精选答案
这个倒是可以，不多矩阵的能够得到某个实数域数值的运算与上面的行列式的值的含义是不同的。
矩阵的本质是个多维向量，简单的1行或者1列的矩阵就是一维行向量或一维列向量
不过，总是有某种算法可以计算向量的某个性质，这个性质可以是数值
例如，一维向量的模|A|，实际上就是向量A的数值性质，|A|属于R；
扩展开来，对于多维向量，上面的模称为范数，一维向量的模也称为其范数
范数有多种定义方法，上面的求一维向量的模，也就是求各个元素的平方和的平方根这种范数运算，称为2-范数，也称为欧几里得范数，或：谱范数
多维矩阵A的2-范数定义为：该A的转置与A的乘积的最大特征根（也称为奇异值）的平方根。
此外，范数还有1-范数；∞-范数等，统称为p-范数，上述各个范数是p=1；p=2；p=∞的特称。
另一方面，实际上，一维向量的模|A|（2-范数）也就是该向量表征的点距离坐标原点的距离。所以，我们可以这样简单地理解，矩阵的范数实际上就是矩阵所占的“体积”，也就是该矩阵在多维欧几里得空间中所占的空间。这个是矩阵的数值（实数域数值）的特征的几何意义。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《高数一，矩阵可以像行列式一样算出具体的一个数值吗》能对你有所帮助！
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本文概览：这个倒是可以，不多矩阵的能够得到某个实数域数值的运算与上面的行列式的值的含义是不同的。矩阵的本质是个多维向量，简单的1行或者1列的矩阵就是一维行向量或一维列向量不过，总是有某种算法可以计算向量的某个性质，这个性质可以是数值例如，一维向量的模|A|，实际上就是向量A的数值性质，|A|属于R；扩展开来，对于多维向量，上面的模称为范数，一维向量的模也称为其范数范数有多种定义方法，上面的求一维向量的模，也就是求各个元素的平方和的平方根这种范数运算，称为2-范数，也称为欧几里得范数，或：谱范数多维矩阵A的2-范数定