正态分布方差的极大似然估计

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正态分布有两个参数:总体均值及总体方差 总体均值的极大似然估计为样本均值x0=1ΣXi 总体方差的极大似然估计为s1^2=1Σ(xi-x0)^2,其中x0为上述的样本均值 因此这个估计与样本方差不同,样本方差是s^2=1/(n-1)Σ(xi-x0)^2,而样本方差是总体方差的无偏估计,极大似然估计s1不是无偏估计

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  • 赛格威车
    赛格威车 2026年09月30日

    我是公众科技网的签约作者“赛格威车”!

  • 赛格威车
    赛格威车 2026年09月30日

    希望本篇文章《正态分布方差的极大似然估计》能对你有所帮助!

  • 赛格威车
    赛格威车 2026年09月30日

    本站[公众科技网]内容主要涵盖:教育咨询,知识百科

  • 赛格威车
    赛格威车 2026年09月30日

    本文概览:正态分布有两个参数:总体均值及总体方差 总体均值的极大似然估计为样本均值x0=1ΣXi 总体方差的极大似然估计为s1^2=1Σ(xi-x0)^2,其中x0为上述的样本均值 因此这个估计与样本方差不同,样本方差是s^2=1/(n-1)Σ(xi-x0)^2,而样本方差是总体方差的无偏估计,极大似然估计s1不是无偏估计

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