问问题描述
矩母函数的求法，这个怎么解决啊？快急疯了？
答精选答案
矩量母函数（Moment Generating Function），简称MGF，又被称为动差生成函数，是统计学上用于描述随机变量的概率分布的一个实值函数。 其性质为：在矩量母函数存在的情况下，随机变量的矩量母函数与其概率分布是相互唯一确定的；独立随机变量和的矩量母函数等于每个随机变量矩量母函数的乘积。
必要公式推导
求的是∫exp(-(x^2)/2)dx,我们先考虑他的平方(∫exp(-(x^2)/2)dx) * (∫exp(-(x^2)/2)dx) = (∫exp(-(x^2)/2)dx) * (∫exp(-(y^2)/2)dy) = ∫∫exp(-(x^2 + y^2)/2)dxdy这里把第二个积分的积分变量从x换成了y,这是可以的再用极坐标变换x = rcosty = rsint得到：原式 = ∫dt∫r * exp(-(r^2)/2)dr
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“霍华”！
希望本篇文章《矩母函数的求法》能对你有所帮助！
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本文概览：矩量母函数（Moment Generating Function），简称MGF，又被称为动差生成函数，是统计学上用于描述随机变量的概率分布的一个实值函数。 其性质为：在矩量母函数存在的情况下，随机变量的矩量母函数与其概率分布是相互唯一确定的；独立随机变量和的矩量母函数等于每个随机变量矩量母函数的乘积。必要公式推导求的是∫exp(-(x^2)/2)dx,我们先考虑他的平方(∫exp(-(x^2)/2)dx) * (∫exp(-(x^2)/2)dx) = (∫exp(-(x^2)/2)dx) * (∫exp(