问问题描述
一维离散型随机变量方差公式，有没有人理理我？急需求助！
答精选答案
对于一维离散型随机变量，其方差的公式为：
Var(X) = E[(X - E(X))^2]
其中，X表示随机变量，E(X)表示随机变量X的期望值。
在公式中，(X - E(X))^2表示随机变量X与其期望值之差的平方，E[ ]表示对随机变量求期望。
方差衡量了随机变量与其期望值之间的离散程度，即随机变量取值与其期望值之间的偏离程度的平方的平均值。方差越大，表示随机变量的取值更加分散；方差越小，表示随机变量的取值更加集中。
答其他回答（1条）
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赣榆的那些事
2026-09-30 07:13:31
总体方差计算公式：离散型随机变量方差计算公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2；连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2f（x）dx。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《一维离散型随机变量方差公式》能对你有所帮助！
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本文概览：对于一维离散型随机变量，其方差的公式为：Var(X) = E[(X - E(X))^2]其中，X表示随机变量，E(X)表示随机变量X的期望值。在公式中，(X - E(X))^2表示随机变量X与其期望值之差的平方，E[ ]表示对随机变量求期望。方差衡量了随机变量与其期望值之间的离散程度，即随机变量取值与其期望值之间的偏离程度的平方的平均值。方差越大，表示随机变量的取值更加分散；方差越小，表示随机变量的取值更加集中。