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均匀分布的矩估计量怎么求,麻烦给回复
答精选答案

均匀分布的矩估计量求法:
由于x在区间(0,θ)服从均匀分布,因此ex=θ/2
令ex=x,则θ=2x,即θ的矩估计为θ=2x
又因为似然函数为
l(x1,x2,…,xn;θ)=θ=1/θ/π
i=1
i(0<xi≤θ),其中i(0<xi≤θ)为示性函数。
要使得似然函数达到最大,首先一点是示性函数取值应该为1,其次是1θn应尽可能大。
由于1θn是θ的单调减函数,所以θ的取值应尽可能小,但示性函数决定了θ不能小于x(n)。
因此,θ的极大似然估计为θ=x(n)。
e(2x)=2n (nθ2)=θ,即2x是θ的无偏估计。
e(x(n))=θ2≠x(n),即x(n)不是θ的无偏估计
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本文概览:均匀分布的矩估计量求法:由于x在区间(0,θ)服从均匀分布,因此ex=θ/2令ex=x,则θ=2x,即θ的矩估计为θ=2x又因为似然函数为l(x1,x2,…,xn;θ)=θ=1/θ/πi=1i(0<xi≤θ),其中i(0<xi≤θ)为示性函数。要使得似然函数达到最大,首先一点是示性函数取值应该为1,其次是1θn应尽可能大。由于1θn是θ的单调减函数,所以θ的取值应尽可能小,但示性函数决定了θ不能小于x(n)。因此,θ的极大似然估计为θ=x(n)。e(2x)=2n (nθ2)=θ,即2x是θ的无偏估计。e(