均匀分布的矩估计量怎么求

问问题描述

均匀分布的矩估计量怎么求,麻烦给回复

答精选答案

最佳答案

均匀分布的矩估计量求法:

由于x在区间(0,θ)服从均匀分布,因此ex=θ/2

令ex=x,则θ=2x,即θ的矩估计为θ=2x

又因为似然函数为

l(x1,x2,…,xn;θ)=θ=1/θ/π

i=1

i(0<xi≤θ),其中i(0<xi≤θ)为示性函数。

要使得似然函数达到最大,首先一点是示性函数取值应该为1,其次是1θn应尽可能大。

由于1θn是θ的单调减函数,所以θ的取值应尽可能小,但示性函数决定了θ不能小于x(n)。

因此,θ的极大似然估计为θ=x(n)。

e(2x)=2n (nθ2)=θ,即2x是θ的无偏估计。

e(x(n))=θ2≠x(n),即x(n)不是θ的无偏估计

本文来自作者[爱玩游戏的武武(提问者)]投稿,不代表公众科技网立场,如若转载,请注明出处:https://www.cpst.net.cn/jiuyeqianjing/202609/1380802.html

赞 (0)

发表回复

本站作者后才能评论

评论列表(4条)

  • 爱玩游戏的武武(提问者)

    我是公众科技网的签约作者“爱玩游戏的武武(提问者)”!

  • 爱玩游戏的武武(提问者)

    希望本篇文章《均匀分布的矩估计量怎么求》能对你有所帮助!

  • 爱玩游戏的武武(提问者)

    本站[公众科技网]内容主要涵盖:教育咨询,知识百科

  • 爱玩游戏的武武(提问者)

    本文概览:均匀分布的矩估计量求法:由于x在区间(0,θ)服从均匀分布,因此ex=θ/2令ex=x,则θ=2x,即θ的矩估计为θ=2x又因为似然函数为l(x1,x2,…,xn;θ)=θ=1/θ/πi=1i(0<xi≤θ),其中i(0<xi≤θ)为示性函数。要使得似然函数达到最大,首先一点是示性函数取值应该为1,其次是1θn应尽可能大。由于1θn是θ的单调减函数,所以θ的取值应尽可能小,但示性函数决定了θ不能小于x(n)。因此,θ的极大似然估计为θ=x(n)。e(2x)=2n (nθ2)=θ,即2x是θ的无偏估计。e(

联系我们

联系:143 0457 151

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注我们