量化工作涉及多个领域和岗位，主要包括以下几类：

量化金融专业 ：

专注于利用数学、统计和计算机技术来进行金融交易和风险管理。毕业生可以在买方机构（如基金公司、投资银行等）和卖方机构（如证券公司、期货公司等）找到工作。

金融数学专业 ：

结合数学、统计学和金融学的知识，重点在于运用数学工具来解决金融问题。

计算机科学专业 ：

学生可以通过学习编程、算法和数据结构等技能，进入量化交易和量化分析领域。

统计学 ：

作为应用数学的分支，统计学通过运用概率论构建数学模型，对所研究的系统进行数据搜集、量化处理、归纳总结，并据此进行推理和预测。就业方向包括金融机构、政府机构、企事业单位和IT行业等。

量化交易相关岗位 ：

包括量化交易员、金融衍生品分析师、投资组合分析师等。这些岗位主要服务于量化金融领域，通过自身的专业知识为客户分析量化交易过程中可能存在的风险，以及指导客户如何更好地操作量化交易系统。

数据相关岗位 ：

数据科学家、数据工程师、数据分析师、大数据开发工程师等。这些岗位负责大数据平台的搭建、数据处理与分析算法的实现等。

风险管理岗位 ：

包括风险分析师、风险经理、量化风险分析师等。这些岗位精准评估和预测金融风险，制定风险管理策略。

金融产品设计 ：

运用数据分析技术对市场进行深入研究，设计符合市场需求的金融产品。

其他相关岗位 ：

包括量化投资组合经理、定量分析师、量化开发人员、量化研究员、金融软件工程师等。

这些岗位和领域都需要具备数学、统计学和计算机科学等跨学科知识，以及良好的分析和问题解决能力。随着大数据和人工智能技术的发展，量化相关的工作岗位将会更加多样化和专业化。