要成为大数据师，可以学习以下专业：

数据科学与大数据技术专业 ：

这个专业涵盖了计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、信息与计算科学、软件工程等相关专业。它提供了全面的知识和技能，包括编程、数据挖掘、数据可视化、数据库管理等，适合希望成为大数据分析师或大数据架构师的人。

计算机科学与技术专业 ：

这个专业提供了计算机专业的基础知识和技能，包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等课程。

统计学 ：

统计学提供了数据分析工具和方法，包括概率论、统计推断、回归分析等，是大数据分析的重要组成部分。

数学 ：

数学专业包括数学分析、高等代数、概率与统计等基础数学知识，这些知识对于理解和分析大数据至关重要。

信息技术 ：

信息技术涉及数据库系统、计算机网络等，有助于理解数据在不同系统间的传输，对于大数据工程师来说也是必要的。

商业分析 ：

商业分析专业有助于理解业务需求，将数据分析结果应用于实际业务场景，对于大数据分析师来说是一个有价值的技能。

工程学 ：

某些情况下，工程学知识对于解决大数据处理中的技术问题也会有帮助。

软件工程 ：

软件工程专业涉及软件开发，对于大数据工程师来说，掌握软件开发的技能是必须的。

信息安全 ：

随着大数据应用的增加，数据的安全性变得尤为重要，信息安全知识对于大数据工程师来说也是必要的。

物联网工程 ：

物联网工程专业涉及传感器收集信息并通过互联网连接，对于大数据工程师来说，了解物联网技术有助于处理和分析大量数据。

建议

如果目标是成为大数据分析师或大数据架构师 ，建议选择 数据科学与大数据技术专业 或 计算机科学与技术专业 ，因为这些专业提供了全面的知识和技能。

如果对数据分析和数据挖掘有浓厚兴趣，并且希望将数据分析结果应用于实际业务场景 ，统计学、数学、信息技术和商业分析等相关专业也是很好的选择。

对于希望从事大数据工程师工作的人来说 ，计算机科学、软件工程、信息安全、物联网工程等专业都是相关的。

根据个人兴趣和职业规划选择最适合自己的专业，可以更好地为成为大数据师做好准备。