问问题描述
数据挖掘有哪些模型，求大佬施舍一个解决方案，感激不尽！
答精选答案
数据挖掘中常见的模型包括：
分类模型
决策树
支持向量机（SVM）
朴素贝叶斯
K近邻（KNN）
逻辑回归
神经网络（包括卷积神经网络CNN和递归神经网络RNN）
回归模型
线性回归
多项式回归
非线性回归
岭回归
Lasso回归
聚类模型
K均值聚类
层次聚类
DBSCAN
关联规则模型
Apriori算法
FP-growth算法
时间序列模型
ARIMA模型
季节性分解的时间序列预测（STL）
异常检测模型
基于统计的方法
邻近检测
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“莫北向向南”！
希望本篇文章《数据挖掘有哪些模型》能对你有所帮助！
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本文概览：数据挖掘中常见的模型包括：分类模型 决策树 支持向量机（SVM） 朴素贝叶斯 K近邻（KNN） 逻辑回归 神经网络（包括卷积神经网络CNN和递归神经网络RNN）回归模型 线性回归 多项式回归 非线性回归 岭回归 Lasso回归聚类模型 K均值聚类 层次聚类 DBSCAN关联规则模型 Apriori算法 FP-growth算法时间序列模型 ARIMA模型 季节性分解的时间序列预测（STL）异常检测模型 基于统计的方法 邻近检测