控制工程（自动化专业）的课程通常包括以下几类：

学位课程

公共学位课

思想政治理论课

第一外国语（英语或其他语言）

矩阵分析

现代数学基础

数值分析

学科基础课

线性系统

最优控制

鲁棒控制

非线性控制

现代采样控制

模式识别

系统辩识与自适应控制

学科专业课

飞行器控制

智能控制

惯性技术

系统建模与仿真

信号检测与处理

导航原理

控制系统的参数化设计

稳定性理论及其应用

选修课程

控制系统故障诊断技术

DSP及其在控制中的应用

汽车电子控制技术

预测控制

智能优化原理与算法

H∞控制理论

最优导航与滤波

变结构控制

集散控制系统

控制系统设计的线性矩阵不等式方法

C语言在测量与控制中的应用

多传感器数据融合技术

网络化控制与仿真

飞行器制导

伺服控制系统

先进分布式仿真技术

现代导弹成像制导技术

视觉伺服：原理与应用

广义线性系统

人工神经网络理论及应用

空间飞行器动力学与姿态控制

随机控制

基于Petri网的系统建模与仿真

复杂系统

博弈与控制

应用微分流形导论

控制系统设计

现代控制理论

学生选修课

除了上述课程外，学生还可以在全校各学科开设的研究生课程范围内选择。

实践环节

控制系统实践

飞行器制导控制设计与仿真实践

现代数字控制实践

专题和研究

数字超声成像系统

计算机控制接口技术

惯导测试设备的检测技术及实验技术

微陀螺惯性测量系统-原理及应用

电子系统设计与电磁兼容

惯导测试与仿真设备测控系统的设计与实现

实时仿真系统设计与实现

非线性/非高斯滤波

计算机视觉测量与导航

网络化预测控制

自主天文导航原理与应用

无人机视觉导航与控制

飞行器制导与控制

其他

自然辩证法

科学社会主义理论

工程数学 （如矩阵论、数值分析、数理统计、随机过程、线性与非线性规划、应用数学方法等）

课程内容可能会根据不同的教育机构和培养计划有所变化，具体课程安排请参考您所在学校的教学大纲