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`real` 和 `float` 都是用于存储浮点数的数据类型,但它们之间存在一些关键的区别:
存储大小 :
`float` 类型的数据存储大小为 8 个字节。
`real` 类型的数据存储大小为 4 个字节。
精度 :
`float` 类型可以精确到小数点后第 15 位数字。
`real` 类型可以精确到小数点后第 7 位数字。
数值范围 :
`float` 类型的数值范围从 -1.79E+308 到 1.79E+308。
`real` 类型的数值范围从 -3.40E+38 到 3.40E+38。
标准 :
`float` 类型遵循 IEEE 754 标准,其中 `float(n)` 表示一个具有 `n` 位尾数的 `float` 数,`n` 的取值应在 1 到 53 之间。
`real` 类型在 SQL Server 中通常被视为 `float(24)`,即具有 24 位尾数的 `float` 数。
适用场景 :
由于 `float` 和 `real` 都是近似数据类型,它们并不适合用于需要精确数值的应用场景,如财务计算或等值核对。在这些情况下,应使用 `decimal` 或 `numeric` 类型以提供更精确的数值表示。
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评论列表(4条)
我是公众科技网的签约作者“天堂指引”!
希望本篇文章《real和float有什么区别》能对你有所帮助!
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本文概览:`real` 和 `float` 都是用于存储浮点数的数据类型,但它们之间存在一些关键的区别:存储大小 : `float` 类型的数据存储大小为 8 个字节。 `real` 类型的数据存储大小为 4 个字节。精度 : `float` 类型可以精确到小数点后第 15 位数字。 `real` 类型可以精确到小数点后第 7 位数字。数值范围 : `float` 类型的数值范围从 -1.79E+308 到 1.79E+308。 `real` 类型的数值范围从 -3.40E+38 到 3.40E+38。标准 : `