问问题描述
数据挖掘与OLAP的区别，在线蹲一个救命答案，感谢！
答精选答案
OLAP与数据挖掘DM具有本质区别（1）功能不同数据挖掘DM的功能在于知识发现KDD。
如：数据挖掘DM中的“分类”包括：贝叶斯分类、粗糙集分类、决策树分类等，是从数据中发现知识规则，是“透过现象看本质”；而联机分析OLAP的功能在于“统计”和统计结果的展示，是“现象”和“表象”，不能实现数据挖掘DM的知识发现KDD功能。
（2）数据组成不同数据挖是从混沌的、具有巨大噪声的数据中提炼知识规则；而联机分析OLAP只是从已经规范化的、纯净的关系数据库中组织数据。
（3）知识与数据的关系不同数据挖掘DM是从数据中发现知识KDD；而联机分析OLAP是利用人已知的知识来有意识地组织和使用数据。
（4）基本方法不同数据挖掘的基础是数学模型和算法；而OLAP不需要数学模型和算法支持，只与数据仓库和OLAP自身知识相关。
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本文概览：OLAP与数据挖掘DM具有本质区别（1）功能不同数据挖掘DM的功能在于知识发现KDD。如：数据挖掘DM中的“分类”包括：贝叶斯分类、粗糙集分类、决策树分类等，是从数据中发现知识规则，是“透过现象看本质”；而联机分析OLAP的功能在于“统计”和统计结果的展示，是“现象”和“表象”，不能实现数据挖掘DM的知识发现KDD功能。（2）数据组成不同数据挖是从混沌的、具有巨大噪声的数据中提炼知识规则；而联机分析OLAP只是从已经规范化的、纯净的关系数据库中组织数据。（3）知识与数据的关系不同数据挖掘DM是从数据中发现