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检验方法:获取三个样本的总体均数,之后得到一个样本均数及该样本标准差,之后计算样本来自正态或近似正态总体。
T检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。扩展资料T检验注意事项:选用的检验方法必须符合其适用条件。理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验,或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件,可以采用校正的t检验,或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
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