应用统计学作为一门交叉学科，其包含的专业方向较为广泛，主要分为以下几类：

一、统计学类方向

一般统计

研究统计学的基本理论、方法及分支（如描述统计、推断统计、回归分析等），为其他领域提供统计工具。

经济统计学

专注于经济数据的收集、分析和解释，应用于市场调研、经济预测、政策评估及金融分析等领域。

二、经济学类方向

理论经济学

探讨经济基本概念、原理及运行规律，包括宏观经济学和微观经济学分支。

财政学

研究国家财政分配关系，涉及财政资金管理、经济政策评估等。

金融学

分析货币、信贷、投资等经济活动，为金融决策提供支持。

三、其他相关方向

会计学

虽然侧重财务数据处理，但与统计学结合紧密，用于经济活动的核算与监督。

概率论与数理统计

研究随机现象规律，为统计分析提供理论基础。

商业智能与数据挖掘

应用统计方法进行数据挖掘、机器学习及商业智能分析。

农业统计与生物统计

分别针对农业数据和经济生物数据进行分析，如农作物产量预测、疾病传播模型等。

医学统计学

应用于医疗数据统计分析，辅助疾病防控和药物研发。

四、理学与工科方向

数学与应用数学

提供统计分析的数学工具，涵盖概率论、线性代数等基础。

计算机科学与技术

结合统计学与计算机技术，开发数据挖掘、大数据分析平台。

总结

应用统计学的专业划分需结合具体研究领域，既包括传统经济学、管理学方向，也涵盖理学、工科及交叉学科领域。选择时可根据兴趣和职业规划，重点关注统计学基础与实践应用能力的培养。