AI技术主要属于 电子信息类专业或计算机科学专业 。具体来说，人工智能是一门普通高等学校本科专业，以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科和新兴学科。它旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。

学习AI技术通常需要掌握以下专业知识和实践技能：

计算机科学 ：包括编程语言、数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识。

数据科学 ：专注于从数据中提取有用的信息和知识，学习数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法。

机器学习 ：研究如何使计算机系统能够像人类一样从经验中学习和改进。

深度学习 ：利用多层神经网络模拟人脑处理信息的方式，是机器学习的一个重要分支。

自然语言处理 ：使计算机能够理解和生成人类语言。

模式识别 ：研究如何让计算机识别和分类数据中的模式。

此外，AI技术还涉及以下学科领域：

数学与统计学 ：提供算法和模型的理论基础。

心理学与哲学 ：探讨智能的本质和人工智能的伦理问题。

综上所述，AI技术的专业涵盖了计算机科学、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理和模式识别等多个领域，旨在培养能够在人工智能领域进行理论研究和应用开发的高级专门人才。