大数据相关专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术 ：

定义 ：该专业是计算机、数学和统计学多学科交叉融合的应用理科专业，旨在培养能够运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

主要课程 ：数学分析、高等代数与解析几何、高级语言程序设计、概率论、数理统计、数学建模、常微分方程与动力系统、复变函数与积分变换、数据库原理、离散数学、数据结构、矩阵计算、最优化方法、多元统计分析、统计计算、应用随机分析、机器学习、分布式系统、数据算法设计与分析、大数据计算、数据可视化分析等。

大数据管理与应用 ：

定义 ：该专业属于管理科学与工程类学科，旨在培养掌握经济管理基础理论和现代信息管理理论，掌握常用的大数据分析方法以及相关前沿理论的应用型人才。

主要课程 ：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

统计学类 ：

统计学 ：研究如何从大数据中提取有用信息和洞察，结合了统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。

应用统计学 ：通过分析挖掘数据内在数量规律，研究如何解释、分析和应用数据，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

数学类 ：

数据计算及应用 ：2018年新增本科专业，授理学学士学位，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

数学与应用数学 ：注重数学知识的应用能力，将数学知识融入到大数据中。

数理基础科学 ：涉及数学的基础理论和方法。

计算机相关专业 ：

计算机科学与技术 ：大数据技术的核心学科之一，涉及数据存储、处理、分析和算法开发等。

信息安全 ：保障大数据系统的安全性和隐私性。

云计算 ：利用云计算技术和平台，构建和管理大数据处理和存储系统。

其他相关专业 ：

网络工程 ：涉及大数据平台的搭建和维护。

数字媒体技术 ：利用数字技术处理和分析大数据。

智能科学与技术 ：结合人工智能技术，进行大数据分析和应用。

空间信息与数字技术 ：涉及大数据在地理信息系统（GIS）中的应用。

物联网工程 ：涉及大数据在物联网设备中的应用。

软件工程 ：开发和维护大数据处理软件。

这些专业涵盖了大数据处理的各个方面，从基础的理论知识到实际的应用技能，为不同兴趣和职业目标的学生提供了广泛的选择。建议学生在选择专业时，结合自己的兴趣和职业规划，详细了解各个专业的课程设置和就业方向，以做出明智的选择。