应用统计学专业的学生通常需要学习以下几种软件：

Excel ：

Excel是一款常用的电子表格软件，适用于数据整理、分析和可视化。虽然其功能相对有限，但对于初学者来说，Excel是一个很好的入门工具，可以进行一些基本的数据处理和分析。

SPSS ：

SPSS是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学和市场调研等领域。它提供了丰富的统计分析方法和数据可视化功能，并且具有用户友好的图形化界面，易于学习和使用。

R语言 ：

R是一种开源的统计分析和数据可视化编程语言，广泛应用于数据分析、数据可视化和机器学习等领域。它提供了丰富的统计分析和数据可视化功能，并有一个庞大的开源社区支持。

Python ：

Python是一种通用的编程语言，也广泛应用于数据分析和机器学习等领域。Python的数据分析库如Pandas、NumPy和SciPy等，使得统计学家能够灵活且高效地进行数据探索和分析。

SAS ：

SAS是一种商业化的统计分析软件，广泛应用于数据挖掘、商业智能和预测分析等领域。它拥有强大的数据处理和统计分析能力，并提供了一套完整的统计分析工具。

Stata ：

Stata是一款专业的统计软件，适用于各种统计分析和数据管理任务。它拥有强大的数据处理和统计分析功能，可以进行数据整理、描述性统计、回归分析和面板数据分析等操作。

MATLAB ：

MATLAB是一种数值计算环境和编程语言，主要用于技术计算。它在统计学和数据分析方面也有很多应用，特别是在数学建模、信号处理和控制系统等领域。

EViews ：

EViews以时间序列分析为主，功能强大，适合经济学、金融学等领域的研究。

JMP ：

JMP具有图形化界面，操作直观，适用于质量控制和工业生产等领域。

MINITAB ：

MINITAB也是一款常用的统计软件，适用于各种统计分析和数据处理任务。

建议

R语言 和 Python 是统计学专业的必备软件，建议重点学习和掌握。

SPSS 和 SAS 适合初学者或非专业统计人员使用，也建议学习。

Excel 适合作为入门工具，快速了解数据处理和分析的基本操作。

Stata 、 MATLAB 、 EViews 、 JMP 和 MINITAB 等软件根据具体研究方向和需求选择学习。