在高考中，选择平均数还是方差取决于具体的题目要求和考察点。以下是它们的主要区别和应用场景：

平均数

定义：表示一组数据的集中趋势，即数据的平均水平。

优点：反应灵敏、计算简单、较少受抽样变动影响。

缺点：易受极端数据影响，有模糊数据时不可用。

应用场景：当需要描述一组数据的整体平均水平时，通常使用平均数。例如，比较两组学生的平均成绩、平均身高、平均体重等。

方差

定义：表示一组数据的离散程度，即数据与其平均数之间的差异。

优点：适合代数运算、意义简单明了，在统计中是最常用的指标。相对而言，标准差（方差的平方根）会准确些。

缺点：计算相对复杂，且易受极端数据影响。

应用场景：当需要描述一组数据的离散程度或波动情况时，通常使用方差或标准差。例如，比较两组数据的稳定性、波动大小等。

高考题目中的选择建议：

比较稳定性：如果题目要求比较两组数据的稳定性，即哪一组数据波动较小，应该选择方差较小的数据组。

比较大小：如果题目要求比较两组数据的大小，即哪一组数据的平均数较大，应该选择平均数较大的数据组。

综合比较：如果题目要求综合比较两组数据，可以先比较平均数，再比较方差，从而得出全面结论。

计算方法：

平均数：$bar{x} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} x_i$

方差：$s^2 = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} （x_i - bar{x}）^2$

标准差：$s = sqrt{s^2} = sqrt{frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} （x_i - bar{x}）^2}$

通过以上分析，可以根据具体的题目要求选择合适的统计量。希望这些信息对你在高考中有所帮助。