入门AI智能技术需要遵循以下步骤：

明确兴趣与定位

确定你对AI的兴趣所在，例如AI绘画、语音识别、自然语言处理等。

明确目标后，有针对性地学习相关知识和技术。

基础知识学习

掌握AI的基本概念、发展历程和应用场景。

学习编程语言（如Python）、数据结构和算法等基础知识。

了解数学基础，包括线性代数、概率论和微积分等。

学习机器学习与深度学习

理解机器学习的基本概念和算法，如监督学习、无监督学习和强化学习。

学习深度学习的基本原理和常见模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

掌握使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行模型训练和应用。

实践项目经验

参与实际项目，将所学知识运用到实践中去。

可以尝试参加AI绘画比赛、开发智能助手小程序等。

选择一些适合小白入门的AI项目，如AI绘画初体验、小绿书等。

关注行业动态

了解最新的技术趋势和应用场景。

通过关注行业资讯、参加线上研讨会或加入相关社群等方式获取信息。

培养创新思维

勇于尝试新的想法和方法。

参加创新竞赛、与同行交流或参与开源项目等方式激发创新灵感。

持续学习和实践

持续学习最新的AI技术和应用。

通过阅读学术论文、读书笔记、技术博客等保持对AI技术的深入理解和掌握。

参与学术和行业交流

积极参与学术和行业的交流活动，例如参加学术会议、技术论坛、线上社区等。

与同行交流经验和思想，了解最新的研究和应用进展。

通过以上步骤，你可以逐步入门AI智能技术，并在实践中不断提高自己的技能水平。