要学习量化交易，可以选择以下专业：

金融工程：

金融工程是一门综合性的学科，涵盖了金融、数学和计算机科学等领域的知识。学习金融工程可以帮助你了解金融市场的原理和规律，掌握金融产品的定价和风险管理技巧，同时也能够学习到量化交易策略的开发和实施。

数学与应用数学：

量化交易编程往往需要运用到大量的数学模型和算法。学习数学和应用数学可以帮助你理解和运用这些模型和算法，例如时间序列分析、概率统计、优化算法等。掌握这些数学知识可以提高量化交易策略的准确性和稳定性。

计算机科学/软件工程：

在进行量化交易编程时，良好的计算机编程技能是必不可少的。学习计算机科学或软件工程可以使你掌握编程语言、数据结构、算法设计等技能，为量化交易的自动化和高效执行提供技术支持。

统计学：

量化交易涉及大量的数据分析和建模工作，因此统计学的知识也是必不可少的。学习统计学可以帮助你掌握概率论、数理统计、时间序列分析等基础知识，对量化交易中的风险管理、回测等问题有深入理解。

数据科学：

数据科学是一个新兴的领域，涉及到数据的收集、处理、分析和应用等方面。在量化交易中，数据分析是非常重要的环节，通过对金融市场的历史数据进行分析和挖掘，可以发现一些具有统计意义的规律和模式。因此，学习数据科学可以帮助你更好地理解和利用数据，在量化交易编程中发挥更大的作用。

建议

综合背景：如果你对金融市场有浓厚的兴趣，并且具备一定的数学和编程基础，那么金融工程、数学与应用数学、计算机科学或软件工程都是非常好的选择。

侧重技能：如果你更侧重于编程和数据分析，那么计算机科学或软件工程可能更适合你。如果你对金融市场的理论和产品更感兴趣，那么金融工程或数学与应用数学可能更合适。

进一步学习：无论选择哪个专业，都建议通过实习、项目实践或进一步的学习来巩固和提高自己的量化交易技能。例如，可以考虑学习一些量化交易相关的课程或参加量化交易竞赛来锻炼自己的实践能力。