高考人数峰值预估通常基于多种方法和数据来源，包括历史数据、出生率、入学率、复读率等。以下是一些常用的预估方法：

基于历史数据的线性或非线性趋势分析

通过分析过去几年高考人数的变化趋势，可以预测未来的高考人数。例如，2023年高考人数为87万人，如果按照每年递增2%的速度，可以预测2030年高考人数将达到6000万人左右。

基于出生人口数据的预测

高考人数与出生人口密切相关。假设高考平均年龄为18岁，参考率的计算基于18年前的出生人口。通过预测未来的出生人口数量，并结合相应的入学率、复读率等因素，可以估算出未来高考人数的峰值。例如，2038年预计高考人数将达到1142万人。

基于模型预测

可以使用最近两个年移动平均模型或其他统计模型来拟合高考人数的变化趋势，并预测未来的高考人数峰值。例如，2032年高考预计人数将达到1489万人。

基于政策变化和其他社会因素的影响

政策变化（如普职分流政策）和其他社会因素（如经济发展、教育普及程度等）也会影响高考人数。这些因素需要通过具体的数据和模型进行分析和预测。

综合预估

综合以上方法，可以对2030年及以后的高考人数峰值进行更全面的预估。例如，结合历史数据、出生人口预测和模型预测，可以得出以下结论：

2030年：根据历史数据和模型预测，2030年高考人数预计将达到 6000万人左右。

2038年：根据出生人口预测和模型预测，2038年高考人数预计将达到 1142万人。

这些预测结果仅供参考，实际的高考人数可能会受到多种因素的影响，包括政策调整、经济波动、人口结构变化等。因此，最终的预测结果可能会有所不同。