目前大学中与探店相关的专业主要集中在计算机科学与技术、人工智能、机器人工程等技术领域，这些专业为探店机器人和智能系统的开发提供理论基础和技术支持。以下是具体分析：

一、核心相关专业

计算机科学与技术

探店机器人编程的核心学科，涵盖编程语言（如Python、C++）、软件开发工具及人工智能算法等知识，是构建探店机器人系统的基石。

人工智能与机器学习

通过算法训练使机器人具备环境识别、行为决策等能力，例如路径规划、顾客行为分析等，提升探店的自主性和智能化水平。

机器人工程

涉及机器人硬件设计、传感器融合及控制策略，确保探店机器人具备稳定的移动能力、环境感知和交互功能。

二、辅助相关专业

数据科学与大数据技术 ：处理海量数据，优化机器人决策模型，例如通过分析顾客反馈改进服务推荐算法。

物联网工程 ：实现机器人传感器网络搭建与数据传输，保障设备间的协同工作能力。

三、其他相关领域

电子科学与技术 ：提供传感器技术、嵌入式系统开发等支持，增强机器人的感知与执行能力。

自动化 ：研究机械结构与运动控制，优化探店机器人的动作设计与效率。

四、注意事项

目前尚未有明确标注为“探店专业”的高校课程体系，相关内容通常分散在计算机、人工智能、机械设计等专业中。建议关注高校的新兴交叉学科方向，如智能服务机器人、智能零售工程等，结合自身兴趣选择专业并辅以实践项目。

以上信息综合自网络搜索结果，实际学习中需结合课程设置和行业需求进行规划。