以下是国内外在数据挖掘领域具有代表性的大学及相关信息，综合多个权威来源整理如下：

一、国内知名高校

清华大学

计算机科学与技术系和数据科学研究中心在国内外享有盛誉，尤其在大数据算法、数据挖掘及应用实践方面成果显著。课程设置涵盖大数据处理、机器学习、深度学习等核心领域，并与多家企业合作开展项目。

北京大学

信息科学技术学院和数学科学学院在数据挖掘与分析领域处于国内领先地位，拥有丰富的科研资源和国际知名教授团队，研究方向涵盖金融、医疗、交通等多领域。

上海交通大学

电子信息与电气工程学院及安泰经济与管理学院开设数据挖掘相关课程，是华东地区大数据研究的重要基地，尤其在工业大数据处理方面有突出贡献。

浙江大学

计算机科学与技术学院设有数据挖掘方向，重点研究数据存储、处理及分析技术，是浙江省内大数据教育的重要基地。

南京大学

计算机科学与技术系提供数据挖掘课程，历史悠久，学术氛围浓厚，研究涵盖计算机视觉、自然语言处理等方向。

中山大学

数据科学与计算机学院设有数据挖掘专业，注重理论与实践结合，尤其在医疗健康、金融科技领域有应用研究。

二、国际顶尖高校

麻省理工学院 （MIT）

计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）在数据挖掘、机器学习领域成果显著，研究人员发表大量国际顶级学术论文。

斯坦福大学

计算机科学系与统计学系合作开展数据挖掘研究，涵盖人工智能、生物信息学等跨学科领域。

卡内基梅隆大学

在数据挖掘算法、机器人技术方面具有优势，尤其在医疗影像分析、自动驾驶等领域有突出贡献。

加州大学伯克利分校

伯克利大数据研究中心（UC Berkeley Big Data Lab）在数据存储、分析技术上处于国际前沿。

三、其他相关机构

中国科学院大学 ：在数据挖掘理论方法上有深入研究，与高校合作推动技术转化。

哈尔滨工业大学 ：计算机科学与技术学院设有大数据专业，专注医疗健康、工业控制等领域应用。

总结

数据挖掘领域高校分布广泛，国内以清华、北大、浙大为核心，国际顶尖高校则以MIT、斯坦福、卡内基梅隆为代表。选择高校时可根据具体研究方向（如算法、应用领域）和学术资源进行综合考量。