大数据专业主要有以下两种常见名称和特点：

一、本科专业：数据科学与大数据技术

学制与学位

学制为四年，授予工学或理学学士学位。

专业定位

以数据科学与大数据处理为核心，融合统计学、计算机科学和数学基础，培养具备数据思维、分析应用能力的高级人才。

课程体系

包含数据结构、算法分析、数据库原理、大数据技术、数据挖掘、机器学习等核心课程，强调实践与产教融合。

应用领域

广泛应用于金融、医疗、电商、物流、交通等行业，就业前景广阔。

二、高职专业：大数据技术与应用

学制与学位

学制通常为三年，授予工学或理学学士学位。

专业定位

侧重数据管理、数据挖掘、大数据平台部署及应用软件开发，培养技术型人才。

课程体系

强调数据仓库管理、Hadoop、Spark等实战技能，注重项目驱动教学。

补充说明

学科归属 ：多数高校将数据科学与大数据技术归类为计算机科学与技术类别，但部分院校可能单独设置数据科学专业。

行业需求 ：根据预测，2025年中国大数据产业规模超3万亿元，年均复合增长率超15%，人才缺口达230万人。

建议考生根据自身学习方向和职业规划选择对应层次的专业。若需进一步了解具体院校课程设置，可参考教育部官网或权威招生平台。