大学爬虫比赛通常涉及以下课程或技能：

数据结构：

用于高效地存储、组织和管理数据，以便在爬虫过程中快速检索和处理数据。

网络编程：

掌握网络协议如HTTP和HTTPS，理解网络请求的过程，包括TCP/IP协议和socket编程，以便编写能够与网络进行交互的爬虫程序。

网页抓取技术：

学习使用爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup）和库（如Requests、Selenium）来抓取网页数据，并提取所需信息。

数据库管理：

学习如何存储、查询和管理爬取到的数据，通常涉及关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB）。

数据清洗和分析：

对爬取到的数据进行清洗、整理和分析，以便提取有用的信息并进行可视化展示。

编程语言：

掌握至少一种编程语言，如Python，这是编写爬虫程序的主要语言。

算法：

学习优化爬虫性能的算法，如缓存机制、多线程和异步编程等。

网络安全：

了解网络安全的基本知识，避免在爬取数据时触犯法律法规或侵犯他人隐私。

此外，某些编程竞赛可能会在其高级组别中涵盖其他学科的题目，供参赛者选择，例如哲学、政治学、经济学、历史学、心理学、神学和法学等。

建议参赛者提前了解比赛的具体要求和规则，并根据自己的兴趣和特长选择相关的课程和技能进行学习和准备。