大学数学中常用的算法包括以下几类：

基础算法

排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序。

搜索算法：线性搜索、二分搜索、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、哈希搜索。

数据结构算法：链表、栈、队列、哈希表、树、图、堆。

动态规划

背包问题、 最短路径问题、 编辑距离、 0/1背包问题。

高级算法

机器学习算法：分类算法（支持向量机（SVM）、K-最近邻（KNN）、决策树、随机森林、逻辑回归）、聚类算法（K-means、层次聚类、DBSCAN）、降维算法（主成分分析（PCA）、t-SNE）。

数值分析

函数逼近论、 数值微分、 数值积分、 误差分析。

其他算法

快速乘法：将乘法问题转化为加法或减法问题，以提高计算速度。

近似计算：使用舍入法或估算法得到一个数值的近似值。

初等代数操作：包括加减乘除、整式化简、方程求解等。

负数运算：简化负数的加减乘除运算。

混合运算：根据运算顺序和法则进行计算。

二进制计算：使用0和1表示数字，进行加、减、乘、除运算。

数学公式和定理

代数公式：如二次方程公式、平方差公式、三角恒等式等。

几何公式：如周长和面积、三角形内角和、导数和微积分公式等。

其他特殊算法

数论算法：如欧拉函数、费马小定理等。

图论算法：如最短路径算法、最小生成树算法、网络流算法等。

动态规划算法：用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。

遗传算法：模拟自然选择过程，用于求解优化问题。

这些算法涵盖了从基础数学运算到复杂问题求解的各个方面，适用于不同专业和领域的数学应用。建议根据具体学习需求和课程安排，选择相应的算法进行学习和掌握。