问问题描述
优化模型优点缺点，跪求大佬救命，卡在这里动不了了！
答精选答案
优点 : 理解容易,聚类效果好; 处理大数据时,该算法可以保证较好的伸缩性和高效性; 当簇近似高斯分布时,效果很好 缺点 : K值需要自己设定,不同K值结果。
基本思想与逐步回归法类似，采用“有进有出”的算法，逐步引入变量，每次引入一个变量进入判别式，则同时考虑在较早引入判别式的某些作用不显著的变量剔除出去。
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希望本篇文章《优化模型优点缺点》能对你有所帮助！
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本文概览：优点 : 理解容易,聚类效果好; 处理大数据时,该算法可以保证较好的伸缩性和高效性; 当簇近似高斯分布时,效果很好 缺点 : K值需要自己设定,不同K值结果。基本思想与逐步回归法类似，采用“有进有出”的算法，逐步引入变量，每次引入一个变量进入判别式，则同时考虑在较早引入判别式的某些作用不显著的变量剔除出去。