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答精选答案
探索性数据分析（EDA）是一种分析 数据集以总结其主要特征的方法，通常使用统计图形和其他数据可视化方法。
可以使用或不使用统计模型，但主要是 EDA 用于查看数据可以告诉我们超出正式建模的内容，从而对比传统的假设检验。自 1970 年以来， John Tukey一直在推广探索性数据分析，以鼓励统计学家探索数据，并可能提出可能导致新数据收集和实验的假设。EDA 不同于初始数据分析 (IDA), 更侧重于检查模型拟合和假设检验所需的假设，并根据需要处理缺失值和进行变量转换。
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本文概览：探索性数据分析（EDA）是一种分析 数据集以总结其主要特征的方法，通常使用统计图形和其他数据可视化方法。可以使用或不使用统计模型，但主要是 EDA 用于查看数据可以告诉我们超出正式建模的内容，从而对比传统的假设检验。自 1970 年以来， John Tukey一直在推广探索性数据分析，以鼓励统计学家探索数据，并可能提出可能导致新数据收集和实验的假设。EDA 不同于初始数据分析 (IDA), 更侧重于检查模型拟合和假设检验所需的假设，并根据需要处理缺失值和进行变量转换。