问问题描述
统计学中点估计和区间估计的不同，在线蹲一个救命答案，感谢！
答精选答案
点估计（pointestimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。区间估计（intervalestimation）是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidencelevel），这个建立起区间估计来的包含待估计参数的区间称为置信区间（confidenceinterval），指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。划定置信区间的两个数值分别称为置信下限(lowerconfidencelimit,lcl）和置信上限（upperconfidencelimit,ucl).
本文来自作者[飞机拉线儿]投稿，不代表公众科技网立场，如若转载，请注明出处：https://www.cpst.net.cn/changshijingxuan/202609/1105446.html
评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“飞机拉线儿”！
希望本篇文章《统计学中点估计和区间估计的不同》能对你有所帮助！
本站[公众科技网]内容主要涵盖：教育咨询,知识百科
本文概览：点估计（pointestimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。区间估计（intervalestimation）是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidencelevel），这个建立起区间估计来的包含待估计参数的区间称为置信区间（confidenceinterval），指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平