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• 亲亲抱抱举高高在上 问答领域知识达人 2026-09-30 10:14:29

  1.搭建数据仓库的意义

  数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同，分层的技术处理手段也不同。

  数据仓库的存储并不需要存储所有原始数据，因为比如你存储冗长的文本数据完全没必要，但需要存储细节数据，因为需求是多变的，而且数据仓库是导入数据必须经过整理和转换使它面向主题，因为前台数据库的数据是基于oltp操作组织优化的，这些可能不适合做分析，面向主题的组织形式才有利于分析。

  2.分层的优点

  分层的主要原因是在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因：

  空间换时间：

  通过建设多层次的数据模型供用户使用，避免用户直接使用操作型数据，可以更高效的访问数据。

  把复杂问题简单化：

  将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。

  便于处理业务的变化：

  随着业务的变化，只需要调整底层的数据，对应用层对业务的调整零感知.

  清晰数据结构：

  每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。

  数据血缘追踪：

  简单来说，我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。

  减少重复开发：

  规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算。

  屏蔽原始数据的异常：

  屏蔽业务的影响，不必改一次业务就需要重新接入数据