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gpu针对任务的特点，在线求解答
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GPU适合处理数据密集的计算任务。并且由于现代CPU的发展，使得CPU与计算机主存的交换速度要远远大于GPU与计算机主存的交换速度，因此GPU更适合处理SIMD（SingleInstruction MultiData，单数据多指令）的运算，即将数据放到显存中进行多次计算的计算任务。
目前比较流行CPU+GPU的协同计算模型，在这个模型中，CPU与CPU协同工作，各司其职。CPU负责进行逻辑性强的事物处理和串行计算，GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务。CPU、GPU各自拥有相互独立的存储器地址空间：主机端的内存和设备端的显存
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本文概览：GPU适合处理数据密集的计算任务。并且由于现代CPU的发展，使得CPU与计算机主存的交换速度要远远大于GPU与计算机主存的交换速度，因此GPU更适合处理SIMD（SingleInstruction MultiData，单数据多指令）的运算，即将数据放到显存中进行多次计算的计算任务。目前比较流行CPU+GPU的协同计算模型，在这个模型中，CPU与CPU协同工作，各司其职。CPU负责进行逻辑性强的事物处理和串行计算，GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务。CPU、GPU各自拥有相互独立的存储器地址空间：主